qml-course

QML Course

Neste repositório, estão contidos todos os arquivos referentes ao minicurso ministrado por Alexandre durante a Semana de tecnologia de 2024 na UNIVEM - Centro Universitário Eurípides de Marília.

O minicurso possui 4 aulas dividas em 2 dias durante a semana (12 e 13 de novembro).

Setup

Para utilizar os códigos aqui presentes, será necessário:

• python 3.10
• pip
• conda/mamba/conda-lock (opcional)

Com essas ferramentas instaladas execute no terminal:

# para dependências do primeiro dia 
pip install -r first-requirements.txt 
# para dependências do segundo dia
pip install -r second-requirements.txt


#-----------------------------------------------

# ou para conda/mamba
conda env create -f ./environment.yml
conda activate qml-course

# ou usando o conda-lock
conda-lock install ./conda-lock.yml -n qml-course
conda activate qml-course

Após isso, basta entrar na pasta ./qiskit e abrir o jupyter lab usando:

jupyter lab

---

Para os códigos utilizando cuda, será necessário possuir uma placa da Nvidia que suporta CuQuantum. Caso você possua, você pode executar os código normalmente utilizando a SDK nativa como mostrado em CuQuantum e cuda-q.

Caso contrário faça o seguinte:

• CudaQ
  1. Instale o docker
  2. rode o script build-run.sh

        # para ambientes unix-like
        chmod +x build-run.sh
        ./build-run.sh
  
        # ou
        docker build . -t cuda-q
        docker run cuda-q
  
  

  Caso você possua uma placa da Nvidia que suporte cuda, mas não CuQuantum, esse método pode funcionar. Caso contrário:

  1. Clone o repo em um Notebook do Google Colab
  2. Instale o docker
  3. execute o script build-run.sh

      chmod +x build-run.sh
      ./build-run.sh
     

• CuQuantum
  1. Clone o repo em um Notebook do Google Colab
  2. Abra o notebook cuQuantum-BellState.ipynb
  3. Habilite a GPU
  4. execute tudo

Divisão do minicurso

• Primeiro dia
  • Introdução a computação quântica
  • Demonstração das ferramentas usadas para Computação quântica
  • Demonstração das ferramentas usadas para ML e QML
• Segundo dia
  • Introdução aos modelos convolucionais e modelos quânticos
  • Demonstração Classical ConvNet
  • Demonstração QConvNet

Fotos no evento

Todas as fotos foram tiradas pelo nosso querido amigo Hugo.